德國創(chuàng)業(yè)公司 BuddyGuard 最近推出了一個 Flare 人工智能家居安全系統(tǒng)，并將它帶到了IFA 2016 上進行展示。

Flare 是集相機、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備于一身的家居安全系統(tǒng)。BuddyGuard 稱其為第一款“真正實現(xiàn)了人工智能”的家居安全系統(tǒng)。

Flare 將被安放在墻壁上，當(dāng)用戶離開家時，130°視角監(jiān)控攝像機將自動開啟，系統(tǒng)內(nèi)的機器視覺算法將對人類面部進行檢測識別。Flare 還擁有地理定位功能，當(dāng)有人在附近進行走動時，可以監(jiān)測到此人的移動軌跡。Flare 的語音識別功能，除了可以完成口頭指令的下達外，還能分辨出房子周圍正常的噪音和一些可疑的聲音。

一旦傳來打破窗戶的聲音或是突然闖入了一個陌生人，F(xiàn)lare 傳感器監(jiān)測到了該犯罪行為，就會自動聯(lián)系當(dāng)?shù)鼐煺埱蟪鼍瑫r對該入侵者進行錄像和錄音。

Flare 把人分為兩類，信任的人或是可疑的人。任何一個 Flare 從沒見過的人將被系統(tǒng)視為一個潛在的威脅。

其實向 Flare 證明客人是可信任的人方法也很簡單。如果鐘點工登門服務(wù)時而用戶卻在公司上班時，用戶可以向系統(tǒng)“介紹”一下此人，讓系統(tǒng)將其列入可信任名單。方法是讓此人站在攝像頭前，照下正面照和左右兩張側(cè)面照，系統(tǒng)將保存此人所有角度的臉部照片。或是直接告訴清潔工一個安全口令，例如“鐘點工”，系統(tǒng)就會放行此人進入家中了。

BuddyGuard還提供了一個 APP，讓用戶隨時檢查家中情況，接受警報，添加或刪除信任人名單。當(dāng)信任名單上的人在這所房子里時，F(xiàn)lare 會自動關(guān)閉攝像頭和監(jiān)聽設(shè)備，以避免系統(tǒng)對用戶隱私的監(jiān)控和竊聽。

Flare 也存在一定問題。在一次演示過程中，F(xiàn)lare 曾將一個人的襯衫褶皺和另一個人的胯部識別成了人臉。BuddyGuard 工作人員解釋這是由于展會上人流眾多，一次性出現(xiàn)在鏡頭前的人數(shù)過多導(dǎo)致系統(tǒng)算法出現(xiàn)錯誤。

目前通過 Indiegogo 網(wǎng)站的 InDemand 預(yù)售服務(wù)可以預(yù)訂 Flare 人工智能家居安全系統(tǒng)，定價是 349 美元（約合人民幣 2331 元 ）。