12月27日消息，蘋(píng)果致力人工智能的研究已經(jīng)有一段時(shí)間，近期蘋(píng)果發(fā)布了首份人工智能報(bào)告。報(bào)告中闡述了一項(xiàng)新技術(shù)，即將通過(guò)計(jì)算機(jī)生成圖像，而非真實(shí)圖像來(lái)訓(xùn)練一種算法的圖像識(shí)別能力。

蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng)，在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像(例如，來(lái)自一款視頻游戲)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要比使用真實(shí)圖像更有效。因?yàn)楹铣蓤D像數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋?zhuān)鎸?shí)的圖像數(shù)據(jù)需要有人耗費(fèi)巨大的精力去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的每件事物，如一棵樹(shù)、一條狗或一輛自行車(chē)。

當(dāng)然，使用合成圖像也存在一定的弊端，導(dǎo)致一種算法所了解的內(nèi)容與真實(shí)世界中的場(chǎng)景有所不同。蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng)：“有時(shí)，合成圖像數(shù)據(jù)不夠真實(shí)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能了解到合成圖像中所呈現(xiàn)的細(xì)節(jié)，而對(duì)真實(shí)圖像的認(rèn)識(shí)有所不足。”

為解決該問(wèn)題，提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練效果，蘋(píng)果研究人員推出了“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法，以提高模擬圖像的真實(shí)感。蘋(píng)果研究人員使用一種經(jīng)過(guò)修改的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，被稱(chēng)為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN)，讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗，從而生成更逼真的圖像。

這篇報(bào)告的第一作者是蘋(píng)果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，擁有馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位。有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)，對(duì)于蘋(píng)果而言，此次公開(kāi)其首份人工智能研究報(bào)告也是一大進(jìn)步。多年來(lái)，蘋(píng)果對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的研究一直守口如瓶，這遭到了人工智能研究社區(qū)的批評(píng)。同時(shí)，這也影響了蘋(píng)果招募人工智能人才。

此外，此次公開(kāi)自己的人工智能研究也有助于將來(lái)普及自己的人工智能軟件。如今，人工智能軟件正被應(yīng)用到幾乎所有應(yīng)用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。